Алгоритмы нейросетей и искусственного интеллекта успешно апробированы организаторами выборов Кировского района города Уфы

При подготовке к выборам депутатов Совета городского округа город Уфа Республики Башкортостан шестого созыва в ТИК Кировского района города Уфы были применены инструменты искусственного интеллекта и нейросетевые модели для обработки цифровых изображений подписных листов и определения подлинности подписей избирателей.

Применение новых технологий стало возможным благодаря разработанному ЦИК России специальному программно-техническому комплексу СПТК-ПЛ, позволяющему оптимизировать процесс проверки подписных листов. Комплекс сканирует листы с записями избирателей и оцифровывает их. Далее нейросеть формирует на основании оцифрованных записей, содержащихся в подписных листах, автоматизированные запросы к регистру избирателей ГАС «Выборы» и сравнивает полученные данные с информацией из регистра избирателей, после чего формируется пакет данных для проверки в МВД. Кроме того, система оценивает почерки и создаёт группы схожих почерков для дальнейшего анализа экспертами-почерковедами.

По мнению председателя ТИК Кировского района города Уфы Ильдара Масягутова, использование специального программно-технического комплекса СПТК-ПЛ позволило не только существенно ускорить, автоматизировать и оптимизировать процесс проверки подписных листов, но и исключить возможные ошибки, связанные с ручным распознаванием текста, а также повысить объективность принятия решения по итогам проведённой проверки, и соответственно, обеспечить прозрачность избирательного процесса.

Территориальная избирательная комиссия Кировского района городского округа город Уфа Республики Башкортостан